5 stvari, ki jih o PyCaretu ne veste

Blog

5 stvari, ki jih o PyCaretu ne veste

PyCaret

PyCaret je odprtokodna knjižnica strojnega učenja v Pythonu za usposabljanje in uvajanje nadzorovanih in nenadzorovanih modelov strojnega učenja v nizko kodo okolja. Znana je po enostavnosti uporabe in učinkovitosti.



statistika goljufija za podatkovne znanstvenike

V primerjavi z drugimi odprtokodnimi knjižnicami za strojno učenje je PyCaret nadomestna knjižnica z nizko kodo, ki jo je mogoče uporabiti za zamenjavo več sto vrstic kode le z nekaj besedami.

V nenadzorovanih poskusih lahko nastavite n parameter

Pri nenadzorovanem strojnem učenju je parameter n, tj. Število grozdov za poskuse združevanja, delež odstopanj pri odkrivanju anomalij in število tem pri modeliranju tem bistvenega pomena.



Ko je končni cilj poskusa napovedati izid (razvrstitev ali regresijo) z uporabo rezultatov nenadzorovanih poskusov, potem funkcija tune_model () v ** pycaret.clustering modul , ** the pycaret.anomalija modul , in modul ** pycaret.nlp ** je zelo priročen.

Da bi to razumeli, poglejmo primer z uporabo Lepo nabor podatkov.



golang int64 v niz

To je niz posojil za mikrobančništvo, kjer vsaka vrstica predstavlja posojilojemalca s svojimi ustreznimi informacijami. Stolpec „en“ zajema besedilo vloge za posojilo vsakega posojilojemalca, stolpec „stanje“ pa prikazuje, ali je bil posojilojemalec neplačan ali ne (privzeto = 1 ali brez privzete vrednosti = 0).

odzivni izvorni naslov seznama

Funkcijo ** tune_model ** lahko uporabite v ** pycaret.nlp ** za optimizacijo parametra ** num_topics ** na podlagi ciljne spremenljivke nadzorovanega eksperimenta (tj. Predvidevanje optimalnega števila tem, potrebnih za izboljšanje napovedi končnega cilja spremenljivo). Model za usposabljanje lahko določite z uporabo ocenjevalca parameter (v tem primeru 'xgboost'). Ta funkcija vrne usposobljeni model teme in vizualni prikaz nadzorovanih meritev pri vsaki ponovitvi.

#podatkovna znanost #strojno učenje #umetna inteligenca #python #pycaret

protidatascience.com

5 stvari, ki jih o PyCaretu ne veste

PyCaret je odprtokodna knjižnica strojnega učenja v Pythonu za usposabljanje in uvajanje nadzorovanih in nenadzorovanih modelov strojnega učenja v okolju z nizko kodo. Znana je po enostavnosti uporabe in učinkovitosti. V tej vadnici Python bomo razpravljali o 5 stvareh, o katerih ne veste o PyCaretu